分歧自回归模型主要用于分析细胞分裂过程中相关数据，处理母细胞与子细胞及子细胞之间的关系。它是自回归模型的推广，解释了遗传及环境因素对细胞分裂过程的影响，对细胞分裂规律的研究有重要作用。在之前的研究中，人们集中处理常系数分歧自回归模型，但有些情形模型中的系数是随时间变化的甚至是随机的，本文主要分析系数随机变化时即随机系数分歧自回归模型的性质，给出参数估计及估计量渐近性质。本文共分两部分，第一章是绪论，给出了分歧自回归模型的相关背景，介绍了该模型的研究现状。第二章第一节，本文作者推导了整数形式分歧自回归模型的表示式，证明了模型的马尔可夫性。第二节，作者在整数形式分歧自回归模型基础上提出随机系数分歧自回归模型，给出了模型的定义，分析了模型的性质，最后考察了随机系数分歧自回归模型参数的条件最小二乘估计，并讨论了估计量的渐近正态性。
本文来源: https://www.lw50.cn/article/874c08cb9662d1472d8c27e5.html