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三峡库区某县三种介水传染病发病情况的预测模型研究

论文摘要

目的 针对库区某县三种介水传染病发病情况及影响因素研究,探讨合理的预测模型,为制定库区某县介水传染病的预防和控制措施提供科学依据,同时为三峡库区人群三种介水传染病发病情况预测模型研究奠定基础。 方法 运用线性回归、灰色关联分析、灰色预测和时间序列分析方法(ARIMA 乘积模型,简约的季节周期模型)分别拟合分月疾病发病预测模型、分季度疾病发病预测模型和分监测点疾病发病预测模型,对该县 2000 年至 2004 年三种介水传染病(甲型肝炎、细菌性痢疾和其它感染性腹泻)发病情况和影响因素进行分析。 结果 1、本次研究发现 2000 年至 2004 年甲型肝炎、细菌性痢疾和其它感染性腹泻发病率呈周期波动分布,每年的夏、秋季节发病率高于冬、春季节的发病率;从 2000 年至 2004 年三种介水传染病的发病呈逐年上升趋势;2003 年 5 月该县发生甲型肝炎暴发流行,该月的发病率高于其它年的同期水平和该年其它月的发病水平。 2、 线性相关分析和灰色关联分析两种方法发现:硝酸盐氮、总氮和生化需氧量为水质监测指标中影响该县 2000 年至 2004 年三种介水传染病发病的主要因素。 3、预测三种介水传染病月发病率,本研究建立了分月三种介水传染病发病情况的 ARIMA(1,0,0) x(0,1,0)12乘积模型,其模型的精度和预测效果较为理想; 4、预测三种介水传染病季度发病率,本研究建立了预测分季度三

论文目录

  • 符号说明
  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 正文 三峡库区某县三种介水传染病发病情况的预测模型研究
  • 前言
  • 研究内容
  • 研究方法
  • 一、描述性统计和分析
  • 二、分析方法简介
  • 三、资料来源与处理
  • 结果与分析
  • 一、三峡库区某县三种介水传染病发病情况分析
  • 二、三峡库区某县水质监测指标分析
  • 三、疾病发病率对数值与水质监测指标关联分析
  • 四、模型的拟合
  • 五、预测模型效果比较
  • 讨论
  • 结论
  • 参考文献
  • 附件
  • 综述 数学模型在人群疾病预测研究的应用
  • 致谢
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/886b89320bc2d71cff4c9108.html