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基于D-S证据理论的雷达红外数据融合的设计与实现

论文摘要

雷达侦察和红外成像是当今利用电子仪器识别目标手段中两种比较重要的方法，它们广泛地应用于军事等领域。由于这两种手段各自的优缺点不尽相同，具有很强的互补性，因此把两者综合应用能提高对目标识别的准确性。本文主要研究了基于D-S证据理论的雷达红外综合识别问题。由于单传感器目标识别是综合识别的前提和基础，因此，本文也讨论了单传感器的一些核心技术和算法，其中包括雷达侦察的报告转换和红外成像的模版匹配算法。论文首先介绍了课题的研究背景和研究现状，然后介绍了相关的理论知识，接着分析了D-S证据理论的优缺点，提出目标关联问题，并建立目标综合识别的系统模型，最后开发基于上述观点的仿真系统，并用具体实例说明了卫星侦察数据的融合处理过程，实现了基于D-S证据理论的雷达红外的综合识别。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 课题研究背景
  • 1.2 研究现状及问题所在
  • 1.2.1 概述
  • 1.2.2 当前研究成果
  • 1.2.3 相关关键技术简介
  • 1.3 本文研究内容以及安排
  • 1.3.1 论文的主要内容
  • 1.3.2 论文内容安排
  • 第二章 雷达红外单传感器目标识别过程分析
  • 2.1 引言
  • 2.2 雷达侦察识别
  • 2.2.1 雷达侦察数据处理过程
  • 2.2.2 雷达侦察参数分析
  • 2.2.3 雷达信号辐射源识别技术
  • 2.2.4 雷达侦察报告的转化
  • 2.3 红外成像识别
  • 2.3.1 红外图像目标识别的框架结构
  • 2.3.2 特征提取
  • 2.3.3 分类或识别
  • 第三章 基于 D-S 证据理论的多传感器信息融合
  • 3.1 多传感器信息融合简介
  • 3.2 D-S 证据理论基础
  • 3.3 通常情况的证据推理
  • 3.4 证据冲突情况推理
  • 第四章 雷达红外目标融合识别仿真实现
  • 4.1 引言
  • 4.2 识别系统模型
  • 4.2.1 识别系统的组成
  • 4.2.2 雷达侦察识别模块
  • 4.2.3 红外成像识别模块
  • 4.2.4 雷达和红外目标关联模块
  • 4.2.5 数据融合模块
  • 4.2.6 判决输出模块
  • 4.2.7 数据库服务模块
  • 4.3 仿真实现过程
  • 4.4 数据仿真处理结果
  • 4.4.1 应用实例
  • 4.4.2 雷达侦察识别数据处理过程
  • 4.4.3 红外成像识别数据处理过程
  • 4.4.4 融合识别结果
  • 4.4.5 决策输出结果
  • 4.4.6 识别结果分析
  • 4.5 仿真系统分析
  • 第五章 总结
  • 5.1 主要完成的工作
  • 5.2 下一步研究工作的展望
  • 致谢
  • 参考文献

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/8eb7c5354b43873e4060d3b6.html