作者施加松,常芸芬,吴涢晖,李发明(2019)在《放射性烟羽扩散反问题解模型的初步研究》一文中研究指出:本文采用最频值理论建立放射性烟羽扩散反问题的目标函数,结合遗传算法构建了一种放射性烟羽扩散反问题解模型;采用Fortran语言编写了相应的程序,其中为提高遗传算法的搜索效率,对遗传算法中的选择、交叉和变异算子进行了优化;最后利用模拟数据和风洞数据进行了反问题求解实验。结果表明,在扩散模型与监测数据适应性较高的情况下,该模型精度很高,但当适应性降低时,解的精度也降低。
ben wen cai yong zui pin zhi li lun jian li fang she xing yan yu kuo san fan wen ti de mu biao han shu ,jie ge wei chuan suan fa gou jian le yi chong fang she xing yan yu kuo san fan wen ti jie mo xing ;cai yong Fortranyu yan bian xie le xiang ying de cheng xu ,ji zhong wei di gao wei chuan suan fa de sou suo xiao lv ,dui wei chuan suan fa zhong de shua ze 、jiao cha he bian yi suan zi jin hang le you hua ;zui hou li yong mo ni shu ju he feng dong shu ju jin hang le fan wen ti qiu jie shi yan 。jie guo biao ming ,zai kuo san mo xing yu jian ce shu ju kuo ying xing jiao gao de qing kuang xia ,gai mo xing jing du hen gao ,dan dang kuo ying xing jiang di shi ,jie de jing du ye jiang di 。
论文作者分别是来自原子能科学技术的施加松,常芸芬,吴涢晖,李发明,发表于刊物原子能科学技术2019年04期论文,是一篇关于最频值论文,遗传算法论文,反问题论文,放射性论文,烟羽扩散论文,原子能科学技术2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自原子能科学技术2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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