作者倪慧荟,吴波鸿（2019）在《面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模》一文中研究指出：阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均(ARMA)模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。
chan shu le li yong mian xiang shi pin zhi neng fen xi ji shu ,dui shang ye ou hang ren jiao tong liu shu ju jin hang yang ben di qu 、yu chu li he jian mo fen xi de fang fa quan guo cheng 。yi bei jing xi chan shang ye ou wei li ,gou jian le bao han bu tong lei xing jian ce dian 、bu tong shi jian dian de ri ji fen zu shi zong xiang shi jian xu lie ,bing wan cheng le yu ce jian mo he xiao guo dui bi 。yan jiu biao ming ,suo you xu lie jun wei ping wen fei bai zao sheng xu lie ,ju you xiang shi de zi hui gui yi dong ping jun (ARMA)mo xing xing shi ,neng jiao hao de shi xian dui hang ren liu liang de yu ce 。
论文作者分别是来自科技导报的倪慧荟,吴波鸿，发表于刊物科技导报2019年16期论文，是一篇关于视频智能分析论文,商业街行人交通流论文,预测建模论文,科技导报2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自科技导报2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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