作者何炳生（2019）在《线性化乘子交替方向法的迭代复杂性》一文中研究指出：1引言本文讨论的两个可分离目标函数的线性约束凸优化问题,它的数学形式是min{θ1（x）+θ2（y）|Ax+By=b,x∈χ,y∈y},（1.1）其中A∈Rm×n1,B∈Rm×n2,b∈Rm;χ■（Rn1）,y■（Rn2）是闭凸集;θ1（x）:Rn1→R和θ2（y）:Rn2→R是（不一定光滑的）凸函数.这类问题大量出现在图像处理,机器学习和
1yin yan ben wen tao lun de liang ge ke fen li mu biao han shu de xian xing yao shu tu you hua wen ti ,ta de shu xue xing shi shi min{θ1（x）+θ2（y）|Ax+By=b,x∈χ,y∈y},（1.1）ji zhong A∈Rm×n1,B∈Rm×n2,b∈Rm;χ■（Rn1）,y■（Rn2）shi bi tu ji ;θ1（x）:Rn1→Rhe θ2（y）:Rn2→Rshi （bu yi ding guang hua de ）tu han shu .zhe lei wen ti da liang chu xian zai tu xiang chu li ,ji qi xue xi he
论文作者分别是来自高等学校计算数学学报的何炳生，发表于刊物高等学校计算数学学报2019年02期论文，是一篇关于,高等学校计算数学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自高等学校计算数学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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