综合运输管理系统分析设计与路径分析技术研究
论文摘要
随着我国社会经济的增长,人员和货物的运输规模不断增大,单一的运输方式并不能满足日益变化的运输需求的需要,要求综合运输方式来解决这种供大于求的局面。本课题就是在这种背景下提出的,目的就是设计对综合运输进行管理的系统,并解决这种困境。本文从分析综合运输体系的内涵入手,介绍了运输管理系统及GPS、GIS、GSM和GPRS等关键技术,基于综合运输管理系统的实现目标,从系统业务功能的需求和输送业务流程出发进行分析,进行了详细的系统需求分析。在此基础上,对综合运输管理系统进行了系统结构设计、系统功能设计、接口设计、数据库设计和系统运行设计等。最后,文章介绍了常用的路径优化算法,针对系统中的车辆路径优化问题进行了分析并建立数学模型,实现了基于蚁群算法的路径最优化。对蚁群算法和模拟退火算法进行了仿真比较,并分析了蚁群算法的关键参数对算法结果的影响。
论文目录
摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 课题研究背景1.2 论文主要工作1.3 论文的组织第二章 运输管理系统基础2.1 综合交通运输体系2.2 运输管理系统基本概念2.2.1 物流2.2.2 物流自动化2.2.3 运输管理系统2.3 运输管理系统中的关键技术2.3.1 GPS、GIS、GSM、GPRS技术2.3.2 车辆定位2.4 国内外应用现状与发展趋势第三章 综合运输管理系统设计3.1 综合运输管理系统需求分析3.1.1 系统实现目标3.1.2 业务功能需求3.1.3 业务流程3.1.4 输送业务数据流图3.1.5 输送业务流程分析3.2 综合运输管理系统系统设计3.2.1 系统设计的总体原则3.2.2 系统结构设计3.2.3 系统功能设计3.2.4 系统接口设计3.3 综合运输管理系统数据库设计3.3.1 设计范式3.3.2 数据库表设计3.3.3 数据库E-R图设计3.3.4 数据库逻辑设计3.4 综合运输管理系统运行设计3.4.1 系统初始化设计3.4.2 系统运行控制3.4.3 出错处理设计3.4.4 维护设计3.4.5 硬件环境3.4.6 软件环境第四章 综合运输管理系统中的最优路径分析4.1 常用优化算法4.1.1 禁忌搜索算法4.1.2 遗传算法4.1.3 模拟退火算法4.1.4 蚁群算法4.2 基于蚁群算法的车辆路径优化的分析4.2.1 系统中运输车辆路径优化问题建模4.2.2 应用蚁群算法实现路径的最优化4.2.3 改进后的蚁群算法4.2.4 蚁群算法改进前后的仿真比较4.2.5 蚁群算法的关键参数对算法结果影响分析第五章 总结与展望致谢参考文献作者在学期间取得的学术成果
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