刘萍：RBF神经网络在天山地震带地震预报中的应用论文

本文主要研究内容

作者刘萍,曲延军,向元（2019）在《RBF神经网络在天山地震带地震预报中的应用》一文中研究指出：运用RBF人工神经网络模型,结合中国震例,通过对1976年以来新疆天山地震带M_S≥4.7地震前异常参数研究分析,筛选出15个地震异常指标使其作为RBF神经网络的输入样本,经过31组样本集的训练和5组检验样本的检验,建立了基于RBF神经网络地震震级预测模型,通过对实际震例的检验取得了较为理想的预报效果。

Abstract

yun yong RBFren gong shen jing wang lao mo xing ,jie ge zhong guo zhen li ,tong guo dui 1976nian yi lai xin jiang tian shan de zhen dai M_S≥4.7de zhen qian yi chang can shu yan jiu fen xi ,shai shua chu 15ge de zhen yi chang zhi biao shi ji zuo wei RBFshen jing wang lao de shu ru yang ben ,jing guo 31zu yang ben ji de xun lian he 5zu jian yan yang ben de jian yan ,jian li le ji yu RBFshen jing wang lao de zhen zhen ji yu ce mo xing ,tong guo dui shi ji zhen li de jian yan qu de le jiao wei li xiang de yu bao xiao guo 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自内陆地震的刘萍,曲延军,向元，发表于刊物内陆地震2019年02期论文，是一篇关于神经网络论文,天山地震带论文,前兆异常论文,内陆地震2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自内陆地震2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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