作者孔亚腾,王耀(2019)在《基于小波神经网络爆破振动速度预测与分析》一文中研究指出:为提高爆破振动速度的预测精度,进而为防治爆破作业中爆破振动危害提供有效而更加有效的依据,本文提出了基于小波神经网络的预测方法,将各个爆破监测数据进行正负相关的转换,来统一爆破影响因素与爆破振动速度之间的关系,并把处理后的数据输入到小波神经网络中对爆破振动速度进行预测,相比传统的BP神经网络预测模型,本文提出的预测模型对爆破振动速度预测精度将近提高了10%,进而为爆破方案的优化提供强有力的理论根据。
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论文作者分别是来自居舍的孔亚腾,王耀,发表于刊物居舍2019年26期论文,是一篇关于爆破振动速度论文,爆破振动危害论文,小波神经网络论文,神经网络论文,居舍2019年26期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自居舍2019年26期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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