本论文讨论了基于模态逻辑的证据理论在信息系统的知识发现中的应用与基于覆盖广义粗集的模糊性。研究内容分为两大部分：第二、三章讨论了基于模态逻辑的证据理论在几种不同的信息系统中描述、提取规则的应用；第四章讨论了基于覆盖广义粗集的模糊性。第二章讨论了在经典信息系统、模糊信息系统、Vague信息系统等几种不同信息系统中利用基于模态逻辑的证据理论方法来描述、提取决策规则及其证据合成的问题。第三章讨论了在模糊信息系统、Vague信息系统中，对于一给定的新的研究对象利用模糊真值限制的方法对其进行推理判断。第四章定义了基于覆盖广义粗集的模糊性度量，给出一种度量表示并讨论此种模糊性度量的性质；又定义了正负域覆盖广义粗集的模糊度。
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