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电信经营分析中的数据预处理技术研究

论文摘要

近些年,中国电信业飞速发展,竞争也更为激烈,为了实现服务质量上的飞跃,它对及时的决策制定提出更高的要求,然而传统的数据库技术已不能满足对电信业海量数据的处理需求。数据仓库技术及相关数据分析技术的出现,为企业提供了高效的数据处理能力和良好的数据理解工具,并对科学的决策分析提供了更好的支持。经营分析系统就是采用数据仓库的结构,为企业决策者提供智能分析的支持系统。在多年的运营过程中,运营商已经发展起了许多业务支撑应用系统,但是各个系统相对独立,信息共享困难,无法从整个企业的角度对数据进行深入分析和挖掘。经营分析系统就是将来自多个异构数据源的数据,通过数据预处理技术存储于一个语义一致的环境中,为决策支持和OLAP查询提供便利,对生产经营和业务发展趋势做出科学合理的预测,从而帮助公司及时掌握市场动态,及时制定高效合理的营销策略,更好地适应日趋激烈的市场竞争环境。数据预处理保证了数据的及时性、有效性和准确性,因此在系统中显得尤为重要。本文的主要贡献在于:1、介绍并分析了经营分析系统在电信行业中的应用情况,指出了进行数据预处理的必要性;2、设计并制定了经营分析系统的通用结构和数据预处理过程的统一策略;3、完成数据预处理的流程控制,并且实现了经营分析系统的基本功能。本系统在某电信企业上线后运行良好,并且获得了各部门的一直好评。相信通过不断完善,它一定会在电信经营分析中起着越来越大的作用。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 前言
  • 1.1 背景
  • 1.2 现状
  • 1.2.1 国外现状
  • 1.2.2 现状分析
  • 1.3 建设目标
  • 第二章 经营分析系统构架
  • 2.1 经营分析系统体系结构设计
  • 2.2 数据流及数据组织
  • 2.3 经营分析系统技术架构
  • 2.4 电信经营分析系统特点
  • 2.5 数据获取
  • 2.5.1 源数据现状分析和映射
  • 2.5.2 ETL处理过程
  • 2.6 数据质量管控
  • 2.6.1 数据质量架构
  • 2.6.2 数据审计
  • 2.6.3 数据审计流程
  • 2.6.4 数据质量审计功能
  • 2.7 元数据管理
  • 2.7.1 元数据类型
  • 2.7.2 元数据管理
  • 第三章 经营分析系统设计
  • 3.1 数据仓库模型及数据组织结构
  • 3.1.1 模型设计原则
  • 3.1.2 概念模型
  • 3.1.3 数据仓库建模
  • 3.1.4 数据仓库的逻辑组织
  • 3.1.5 电信数据仓库的物理组织
  • 3.2 数据预处理结构设计
  • 3.3 系统管理功能
  • 3.2.1 系统数据管理和统一调度平台
  • 第四章 经营分析系统的实现
  • 4.1 系统功能架构
  • 4.2 信息分层展现
  • 4.3 KPI管理
  • 4.4 经营分析报告
  • 4.5 报表
  • 4.5.1 固定报表
  • 4.5.2 自定义报表
  • 第五章 总结
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/a555151e96088d328662c533.html