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王一奇:粒子群优化的四旋翼PID控制系统论文

本文主要研究内容

作者王一奇,余红英(2019)在《粒子群优化的四旋翼PID控制系统》一文中研究指出:建立四旋翼的控制系统,设计了PID控制器并进行粒子群优化。采用MATLAB中Simulink仿真工具对PID参数优化系统进行仿真,得到系统响应曲线。通过对比粒子群优化前后的响应曲线,验证了粒子群优化的优越性。

Abstract

jian li si xuan yi de kong zhi ji tong ,she ji le PIDkong zhi qi bing jin hang li zi qun you hua 。cai yong MATLABzhong Simulinkfang zhen gong ju dui PIDcan shu you hua ji tong jin hang fang zhen ,de dao ji tong xiang ying qu xian 。tong guo dui bi li zi qun you hua qian hou de xiang ying qu xian ,yan zheng le li zi qun you hua de you yue xing 。

论文参考文献

  • [1].基于粒子群优化算法的低空突防航迹规划[J]. 成玉柱,李站生,陈晓鹏.  指挥控制与仿真.2014(04)
  • [2].多族群粒子群优化算法飞行器结构模型修正[J]. 于开平,刘荣贺.  振动与冲击.2013(17)
  • [3].粒子群优化算法及其在结构优化设计中的应用[J]. 王允良,李为吉.  机械科学与技术.2005(02)
  • [4].基于混合量子粒子群优化算法的三维航迹规划[J]. 傅阳光,周成平,丁明跃.  宇航学报.2010(12)
  • [5].基于粒子群优化算法的航天器惯性参数辨识[J]. 完备,张震亚,乔兵,胡鹏.  机械制造与自动化.2011(03)
  • [6].粒子群优化算法在微型无人机设计中的应用[J]. 胡峪,周兆英.  飞行力学.2004(02)
  • [7].基于粒子群优化的月球捕获制动方法研究[J]. 郭继峰,白成超,贺国平.  载人航天.2018(03)
  • [8].基于改进粒子群优化算法的无人机实时航迹规划[J]. 王新增,慈林林,李俊山,余宁.  微电子学与计算机.2011(04)
  • [9].基于量子粒子群优化的无人飞行器路径规划[J]. 过金超,崔光照,王延峰.  火力与指挥控制.2010(12)
  • [10].采用粒子群优化算法规划无人机侦察航路[J]. 杨遵,雷虎民.  电光与控制.2007(02)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自微特电机的王一奇,余红英,发表于刊物微特电机2019年06期论文,是一篇关于四旋翼飞行器论文,控制工程论文,控制论文,粒子群优化论文,微特电机2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自微特电机2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/a61a2e9ce25132265ec16745.html