3G系统中多用户检测算法分析与研究
论文摘要
由于CDMA通信系统具有大容量、软容量、软切换、频率利用率高、抗多径哀落能力强等优点而在第三代移动通信系统(3G)中得到广泛的应用。在CDMA通信系统中,影响系统性能的因素主要是多址干扰和“远—近”效应,因此第三代移动通信系统将多用户检测(MUD)技术作为克服多址干扰的一种有效方法。本文在总结现有的MUD研究成果的基础上,从理论分析与仿真角度重点研究了MUD技术中的盲多用户检测算法。主要工作可以概括如下:(1)对盲多用户检测的LMS算法、RLS算法及Kalman算法在不同环境中的信干比、剩余输出能量进行了分析、研究和仿真。计算机仿真表明了RLS、Kalman滤波两种算法具有优良的收敛性和较高的稳态输出信干比(SIR)以及在时变信道中良好的跟踪特性,但是运算复杂度较高。(2)由于LMS算法复杂度低,易于实现,但是收敛性能较差。因此针对LMS自适应算法的不足,本文提出了一种改进型变步长LMS自适应迭代算法,分析了该算法的收敛速度、稳态输出信干比等系统性能。计算机仿真表明该算法的收敛性能优于基本LMS算法。
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摘要ABSTRACT1 绪论1.1 课题研究的目的及意义1.2 多用户检测技术的国内外研究状况及进展1.3 论文内容和章节安排2 CDMA 移动通信系统2.1 扩频通信2.2 CDMA 通信系统2.2.1 CDMA 通信系统简介2.2.2 高斯白噪声信道下的 DS-CDMA 信号模型2.3 本章小结3 多用户检测技术3.1 CDMA 系统引入多用户检测技术的必要性3.2 传统 CDMA 检测技术3.2.1 传统检测器3.2.2 传统检测器的优缺点3.3 多用户检测技术3.3.1 多用户检测技术的原理和结构3.3.2 多用户检测技术的分类3.4 几种常见的多用户检测器3.4.1 最佳多用户检测器3.4.2 线性解相关多用户检测器3.4.3 线性最小均方误差(MMSE)检测器3.5 线性多用户检测器3.6 多用户检测技术的优缺点3.7 本章小结4 盲多用户检测算法的研究4.1 盲多用户检测器的信号模型4.2 盲多用户检测器的典范表示4.3 盲多用户检测器采用的基本算法4.3.1 最小均方算法(LMS)4.3.2 递归最小二乘算法(RLS)4.3.3 基于 Kalman 滤波器的盲多用户检测4.3.4 算法仿真实验4.4 改进型 LMS 算法4.4.1 改进型LMS 算法的提出4.4.2 算法仿真实验4.5 本章小结5 结论参考文献致谢攻读学位期间发表的学术论文
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