李艳：污水好氧处理溶解氧浓度控制策略研究论文

本文主要研究内容

作者李艳,魏飞（2019）在《污水好氧处理溶解氧浓度控制策略研究》一文中研究指出：针对溶解氧控制过程中存在的时滞性给PID参数的整定带来困难,导致溶解氧浓度波动较大,控制效果较差的问题,将传统共轭梯度法与PSO算法结合,运用基于共轭梯度的PSO算法对PID控制器的参数进行优化,克服了PSO算法的早熟问题. MATLAB仿真结果表明:与传统PID控制和基于标准PSO算法的PID控制作对比,共轭梯度优化算法(GCM)和PSO算法的结合所得的PID控制参数使得闭环系统得到了较好的动态响应,控制效果得到了改善.

Abstract

zhen dui rong jie yang kong zhi guo cheng zhong cun zai de shi zhi xing gei PIDcan shu de zheng ding dai lai kun nan ,dao zhi rong jie yang nong du bo dong jiao da ,kong zhi xiao guo jiao cha de wen ti ,jiang chuan tong gong e ti du fa yu PSOsuan fa jie ge ,yun yong ji yu gong e ti du de PSOsuan fa dui PIDkong zhi qi de can shu jin hang you hua ,ke fu le PSOsuan fa de zao shou wen ti . MATLABfang zhen jie guo biao ming :yu chuan tong PIDkong zhi he ji yu biao zhun PSOsuan fa de PIDkong zhi zuo dui bi ,gong e ti du you hua suan fa (GCM)he PSOsuan fa de jie ge suo de de PIDkong zhi can shu shi de bi huan ji tong de dao le jiao hao de dong tai xiang ying ,kong zhi xiao guo de dao le gai shan .

论文参考文献

[1].活性污泥法优化控制──溶解氧浓度对运行费用的影响[J]. 崔莉凤,张宏伟,彭登富. 北京工商大学学报(自然科学版).2001(04)

[2].河流溶解氧水质模型的探讨[J]. 陈焕章,黎耀辉. 重庆环境保护.1987(03)

[3].再论河流溶解氧的数学模型[J]. 陈焕章. 重庆环境科学.1988(05)

[4].潮汐河流溶解氧数学模型的探讨[J]. 朱维斌. 河海大学学报.1989(04)

[5].溶解氧浓度的神经网络控制研究[J]. 林梅金,罗飞,许玉格. 计算机测量与控制.2015(06)

[6].高原河流溶解氧变化规律研究[J]. 吕琳莉,李朝霞,崔崇雨. 环境科学与技术.2018(07)

[7].溶解氧多参数智能补偿校正检测技术的研究[J]. 秦宏鹏,刘翔宇,陈娟. 北京化工大学学报(自然科学版).2019(03)

[8].溶解氧浓度的非线性控制研究[J]. 张平,苑明哲,王宏. 仪器仪表学报.2006(S3)

[9].基于实测光谱的珠江口溶解氧反演模型[J]. 崔文君,夏丽华,解学通,潘翠红. 广州大学学报(自然科学版).2017(06)

[10].污水厂序批式反应池溶解氧浓度实时变化研究[J]. 李谦,杨志宏,王淼,付佳,陈宏平. 中国给水排水.2018(03)

论文详细介绍

论文作者分别是来自伊犁师范学院学报(自然科学版)的李艳,魏飞，发表于刊物伊犁师范学院学报(自然科学版)2019年03期论文，是一篇关于溶解氧论文,共轭梯度法论文,粒子群算法论文,参数优化论文,伊犁师范学院学报(自然科学版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自伊犁师范学院学报(自然科学版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

本文来源: https://www.lw50.cn/article/a84fa6d1d941ac531ca37384.html