作者周雨萌,初秀民,蒋仲廉,钟诚（2019）在《基于卡尔曼滤波和K-means++算法的内河航标漂移特性研究》一文中研究指出：为实现内河航标科学合理布设、降低漂移误报警,文中基于卡尔曼滤波算法,实现了历史航标漂移数据的预处理;结合K-means++算法,获取航标漂移聚类中心,对比分析了卡尔曼滤波前后的聚类中心变化;采用相关性分析方法建立内河航标漂移-水位二次拟合模型.航标漂移拟合模型的均方根误差小于0.5 m,模型可较好地反映长江中游武汉河段水位对航标漂移的影响.
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论文作者分别是来自武汉理工大学学报(交通科学与工程版)的周雨萌,初秀民,蒋仲廉,钟诚，发表于刊物武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2019年01期论文，是一篇关于航标漂移论文,卡尔曼滤波论文,算法论文,水位论文,长江论文,武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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