随着上海市公积金管理信息系统的建立和使用,在公积金日常业务处理过程中积累了大量的基础性数据和业务处理信息。但是这些数据并不能直接用于公积金决策。公积金管理机构迫切要求建立基于数据仓库的决策支持系统,来为公积金政策的制定、调整和公积金科学化管理提供有力支持。本文就是通过对数据仓库技术、数据挖掘的研究和应用,探索实现公积金的宏观决策。论文以我国公积金系统发展的现状以及决策支持系统、数据仓库、数据挖掘的研究现状为背景,并且结合上海市公积金管理中心在建的历史数据综合分析系统的结构,功能,系统背景和业务环境,对系统的数据仓库设计和开发过程做了详尽的论述,在此基础上提出了公积金决策支持系统未来发展的趋势和方向。对于数据仓库的设计,从概念模型设计开始,首先分析系统的需求、确定数据仓库的主题、业务逻辑模型设计。然后进行物理模型设计,针对系统实际的硬件环境,确定数据的存储结构,数据的ETL策略,以及其他数据仓库建设的关键步骤。最后结合具体实例详细论述了公积金指标体系的建立,数据挖掘及应用的设计和实现过程,对于今后公积金及相关行业的数据仓库和决策支持系统具有重要的实际参考价值。
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