作者王璐,桂占飞（2019）在《GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用》一文中研究指出：针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的沉降预测结果进行比较分析,结果表明:GMARMA-BP组合模型预测效果最好,精度较单一模型提高50%以上,并且具有一定的适用性。
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论文作者分别是来自北京测绘的王璐,桂占飞，发表于刊物北京测绘2019年09期论文，是一篇关于沉降预测论文,灰色模型论文,时间序列论文,北京测绘2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京测绘2019年09期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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