面向故障诊断的传感器布局和微弱信号检测方法的研究
论文摘要
对机械设备的关键部件进行状态监测与故障诊断是现代化工业生产的重要研究问题。本论文研究了面向故障诊断的传感器布局规划和微弱信号检测方法,其中前者以夹具故障诊断为例,后者以滚动轴承故障诊断为例。全文主要研究工作如下:1.鉴于制造过程中,许多诊断溯源问题,如夹具故障诊断、几何误差溯源和梁结构装配变形溯源,都可以用统一的线性故障模型表示,并可归结为统一的线性参数估计问题,本文主要以夹具故障为例,在最小二乘参数估计的基础上,提出了一种基于模型的故障诊断方法。这种方法不仅适用于多个故障的诊断,而且适用于均值故障和方差故障都存在的情况。对每一个定位元位置误差变量,首先进行方差检验,当检验无方差故障时,再进行均值检验,这样就既避免了对同一个定位元故障的重复检验,又避免了因只检验其中一种故障而导致得出错误结论。该方法能够准确全面地检验出系统故障的个数、位置及类型。2.针对故障诊断的目的,从所定义的两个检验统计量出发提出了一
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 课题来源1.2 课题意义1.3 设备状态监测和故障诊断技术的研究现状1.4 夹具故障诊断方法的研究1.5 传感器布局规划研究1.6 滚动轴承诊断技术的研究1.6.1 滚动轴承故障信号特点1.6.2 滚动轴承故障诊断方法1.7 论文的工作和安排第二章 制造过程基于模型的故障诊断及传感器布局优化2.1 引言2.2 刚体运动学基础2.3 距离函数及其微分性质2.4 故障诊断模型的推导2.5 夹具故障观测模型2.6 故障诊断方法2.6.1 方差故障检验2.6.2 均值故障检验2.7 传感器布局优化模型2.8 小结第三章 传感器布局优化算法3.1 引言3.2 算法简介3.2.1 Wynn-Mitchel l算法、Van schalkwy k算法和 MFEA算法的步骤3.2.2 模拟退火算法3.3 算法性能评价指标3.4 实例分析3.5 小结第四章 同步平均 Wigner-Ville时频分布及其应用4.1 引言4.2 Wigner-Ville分布基本原理4.3 时域平均阵图基本原理4.4 同步平均 WVD能量阵图分析方法4.5 仿真与应用实例4.5.1 仿真信号分析4.5.2 试验信号分析4.6 小节第五章 同步平均 Wigner-Ville高阶谱及其应用5.1 引言5.2 Wigner-Vill e高阶谱定义5.3 同步平均 Wigner-Ville高阶谱能量阵图方法5.4 仿真与应用实例5.4.1 仿真信号分析5.4.2 试验信号分析5.5 小节第六章 总结和展望6.1 全文总结6.2 前景展望附录一:中速滚动轴承疲劳寿命试验7.1 试验装配图7.2 试验流程参考文献作者在攻读硕士期间发表的科研论文致谢
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