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沪深A股市场收益异象的实证研究

论文摘要

股票收益异象是指利用某些公司特征变量构建的简单策略可以获取风险定价理论无法解释的超额收益的现象。自从20世纪70年代以来,学者们在国外和国内的股票市场相继发现了各式各样的收益异象,引起了极大的反响。本文有选择性地选取了总市值、市净率、市盈率、加权营业收入增长率、总资产增长率、换手率、过去一、三、六、九月股价增长率等11个变量,验证与这些变量相关的收益异象在沪深A股市场是否存在。本文通过对1999年7月到2010年6月在沪深两市交易的所有非金融类的非ST股票进行的实证检验发现,规模异象、市净率异象、市盈率异象在全市场范围内显著存在;营业收入增长率异象在微盘股和大盘股中较为明显;总资产增长率异象只存在于微盘股中;换手率异象在微盘、小盘和中盘股中都十分明显;短期的收益反转异象在全市场范围内有不同程度的体现,而动量异象只存在于形成期为6个月的中盘股中。本文接着用三因素模型计算了各组合的风险调整后收益,发现三因素模型对规模异象、市净率异象、市盈率异象、营业收入增长率异象、总资产增长率异象和形成期为较长期限的反转异象有较好的解释力。对于三因素模型不能解释的换手率异象和形成期为较短期限的反转异象,本文认为高换手率组合的超低收益可能是由于过去被炒作过度的股票价格泡沫的破裂,而短期反转异象的产生可能来源于庄家对于过去最差组合和过去最好组合的操纵。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 第一节 研究背景
  • 第二节 研究意义
  • 第三节 本文的框架
  • 第四节 本文的创新之处
  • 第二章 文献综述
  • 第一节 投资组合理论
  • 第二节 资本资产定价模型(CAPM)
  • 第三节 资本资产定价模型的拓展形式
  • 第四节 CAPM的实证检验
  • 第五节 股票收益异象的发现
  • 第三章 数据描述
  • 第一节 变量的选取
  • 第二节 数据描述
  • 第四章 股票收益异象在沪深市场的存在性
  • 第一节 分组统计的方法和结论
  • 第二节 Fama-Macbeth回归分析
  • 第五章 对股票收益异象的解释
  • 第一节 基于风险定价理论的解释
  • 第二节 其他方面的的解释
  • 第六章 总结和展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/b5f46bbba11c020a85181d1a.html