韩存鸽：统计分析及决策树算法在高校就业指导中的应用论文

本文主要研究内容

作者韩存鸽（2019）在《统计分析及决策树算法在高校就业指导中的应用》一文中研究指出：对福建某高校二级学院2016年毕业生就业信息进行预处理,从统计分析、构建决策树模型两方面开展研究。在Weka中采用C4.5(J48)算法构建了决策树,根据分析及构造的决策树模型,从人才培养方案、奖励制度、在校学生的就业规划提出了相关建议,为就业指导部门和高校领导提供一定的决策帮助。

Abstract

dui fu jian mou gao jiao er ji xue yuan 2016nian bi ye sheng jiu ye xin xi jin hang yu chu li ,cong tong ji fen xi 、gou jian jue ce shu mo xing liang fang mian kai zhan yan jiu 。zai Wekazhong cai yong C4.5(J48)suan fa gou jian le jue ce shu ,gen ju fen xi ji gou zao de jue ce shu mo xing ,cong ren cai pei yang fang an 、jiang li zhi du 、zai jiao xue sheng de jiu ye gui hua di chu le xiang guan jian yi ,wei jiu ye zhi dao bu men he gao jiao ling dao di gong yi ding de jue ce bang zhu 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自湖南工业大学学报的韩存鸽，发表于刊物湖南工业大学学报2019年05期论文，是一篇关于统计分析论文,决策树论文,算法论文,湖南工业大学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自湖南工业大学学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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