Print

基于星座图的相位调制信号识别方法研究

论文摘要

信息技术在现代军事领域占有越来越重要的地位,成为决定战争胜负的一个关键因素,因而信息战已经成为现代战争的主要作战形式之一。通信对抗是信息战中最重要的核心部分,信号调制识别是通信对抗的重要组成部分。调制识别就是要在缺乏先验知识的条件下,判断给定通信信号的调制方式,并给出相应的调制参数,它是信号处理和模式识别共同研究的内容。随着调制识别在通信对抗和电子战领域中占据着越来越重要的地位,在这个领域的研究工作也日益活跃。本文研究基于星座图的调制识别方法,考虑到多径效应造成的ISI(码间串扰)对星座图形状的影响较大。因此在识别信号前,首先利用盲均衡技术克服信道的多径效应与系统同步误差。接着对信号山峰聚类,归一化星座图,从而完成星座图的重构。最后与理想星座图模型进行匹配,实现MPSK和MQAM调制方式的识别。目前大多数调制识别的研究,只考虑高斯信道的情况,而本文的算法考虑了多径效应与系统同步误差对信号的影响,且具有很好的扩展性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 调制识别的分类
  • 1.3 信号预处理
  • 1.3.1 载波频率估计
  • 1.3.2 符号速率估计
  • 1.4 本文所作的工作
  • 第二章 信道盲均衡算法
  • 2.1 盲均衡的研究现状
  • 2.1.1 平稳信号盲均衡
  • 2.1.2 循环平稳信号盲均衡
  • 2.1.3 基于神经网络和模糊理论的盲均衡
  • 2.2 恒模算法及其改进算法
  • 2.2.1 引言
  • 2.2.2 算法描述
  • 2.2.3 算法比较
  • 2.2.4 仿真结果
  • 2.3 基于二阶统计量的盲均衡算法
  • 2.3.1 基于二阶统计量的信道盲均衡算法
  • 2.3.2 改进的基于二阶统计量的信道盲均衡算法
  • 2.3.3 算法仿真
  • 第三章 基于星座图的调制识别方法
  • 3.1 基于星座图的调制识别方法
  • 3.1.1 码元序列与星座图匹配
  • 3.1.2 星座点计数方法
  • 3.1.3 重构星座图匹配的方法
  • 3.2 信号星座图的聚类
  • 3.2.1 C 均值聚类
  • 3.2.2 减法聚类法
  • 3.2.3 山峰聚类
  • 3.3 星座图的形状归一化
  • 3.4 星座图的大小与位置归一化
  • 3.5 星座图形状的建模
  • 3.6 星座图形状模型中网格尺寸的选择
  • 3.7 星座图形状分类的最大似然准则
  • 第四章 基于星座图的调制识别方法的 matlab 仿真
  • 4.1 算法描述
  • 4.2 仿真结果
  • 第五章 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/bb77a990ba54f086c327dfa2.html