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ASAS主动自调度算法及QoS控制性能分析与研究

论文摘要

随着Internetde日益发展，Web应用越来越广泛，对服务器的功能及性能要求不断上升，web集群的应用存在广泛的潜在市场，集群技术也是日新月异。作为web集群中的关键技术之一——负载调度技术直接影响到集群性能，因此定性的研究各种调度技术的性能优劣是具有重要的意义。集群技术成功的另一因素，QoS控制技术，让用户真正的感受到服务的及时可靠。 本论文主要的工作包括： <1> 利用Petri网理论研究集群负载调度算法的性能，在此基础上阐述了ASAS集群的主动自调度策略，并给出了一种适合ASAS集群的负载调度算法——基于阈值轮转的主动自调度算法。实验证明，该调度策略取得了比一般集群调度算法更好的效果。 <2> 利用Petri网理论对集群的QoS控制技术建模，分析比较了几种控制算法的特点和性能，并总结出对实际应用有指导意义的结论。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.1.1 建立一个集群系统的主要目的
  • 1.1.2 web集群系统分类
  • 1.1.3 集群关键技术——负载调度
  • 1.2 研究现状
  • 1.2.1 负载调度技术的目的
  • 1.2.2 负载调度技术现状
  • 1.2.3 Petri网模型技术
  • 1.3 本文主要的工作及其意义
  • 第二章 集群调度算法性能分析
  • 2.1 预备知识
  • 2.1.1 随机Petri网（SPN）
  • 2.1.2 指数分布和泊松分布
  • 2.2 系统Petri网理论建模与调度算法分析
  • 2.2.1 集群系统Petri网建模
  • 2.2.2 算法分析
  • 2.2.3 性能数据及分析
  • 2.3 本章结论及分析中存在的问题
  • 第三章 ASAS集群主动自调度算法研究
  • 3.1 负载属性及其阈值的选择
  • 3.2 ASAS集群调度策略
  • 3.2.1 单服务类型的调度策略
  • 3.2.2 多服务类型的调度策略
  • 3.3 基于阈值轮转的主动自调度算法
  • 3.3.1 属性的实现状态描述
  • 3.3.2 负载程度评价
  • 3.3.3 负载处理
  • 3.4 实验比较与总结
  • 第四章 ASAS集群QoS控制性能分析
  • 4.1 ASAS集群QoS控制分析
  • 4.2 ASAS集群QoS性能分析
  • 4.2.1 性能评价指标
  • 4.2.2 性能比较与分析
  • 第五章 结束语
  • 5.1 工作总结
  • 5.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录A 攻读硕士期间发表论文
  • 附录B 攻读硕士期间参加的科研项目

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/cd9d5b8fb0604a3fe66aba25.html