指纹识别,广泛应用的生物识别技术之一,具有便利性、唯一性、高安全性、智能性、一次性投资等优点,是今后个人认证的发展潮流。目前指纹识别系统广泛应用于指纹考勤机、指纹门禁控制器、指纹一体化锁、指纹保险柜等,今后指纹识别技术将更加广泛的应用到公安机关犯罪指纹系统、网上银行系统、养老金领取系统等。目前指纹识别研究的重点是怎样将指纹识别小型化,提高指纹识别的正确率。本论文针对指纹识别系统采集、指纹方向计算及纠正、指纹增强、细化等方面进行了研究。首先,提出了方向是影响指纹图像处理的最敏感、最重要的参数。建立了在VS2005环境下的分析软件,能实时显示指纹每个像素点的所有参数,尤其是对方向的实时显示、修改,并在此环境下验证了方向是指纹图像处理的最敏感、最重要的参数。其次,由于指纹核心点区域方向变化快、变化大等特点,提出了核心点区域方向单独校正的思想。在此基础上,进一步提出了基于原图采用对方向场求熵找核心点的方法,该算法能有效的找到指纹核心点,这样就可将传统的方向纠正的算法有效的应用到非核心点区域,并为核心点区域方向单独纠正提供了可能。最后,改进了传统快速细化算法,改进后的算法能有效的防止纹路缩短现象,为特征点的准确提取提供了保证。硬件平台验证表明:采用上述三种改进的方法能有效防止噪声对方向产生的影响,为Gabor滤波的增强纹线信息、滤除噪声和恢复指纹的真实纹路奠定基础,最终准确提取出特征点。
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