丹增诺布：2015年西藏日喀则市和阿里地区雪灾遥感监测评价论文

本文主要研究内容

作者丹增诺布,白玛央宗,扎西央宗（2019）在《2015年西藏日喀则市和阿里地区雪灾遥感监测评价》一文中研究指出：文章结合遥感与地理信息系统,以MODIS数据得到的归一化雪盖指数(NDSI)为基础,对2015年1月9日主要发生在西藏日喀则市和阿里地区一次大雪灾进行了积雪面积、持续时间和动态变化的监测与评估。研究结果表明:(1)积雪深度最大时统计的积雪覆盖面积远远大于雪灾减弱时的面积;(2)基于遥感监测可以准确得知强降雪前后积雪覆盖面积、积雪具体覆盖位置以及降雪持续时间,从而可以推断强降雪过程所造成的灾害的大小;(3)使用卫星云图非全部是晴空图时,分析数据存在偏差。

Abstract

wen zhang jie ge yao gan yu de li xin xi ji tong ,yi MODISshu ju de dao de gui yi hua xue gai zhi shu (NDSI)wei ji chu ,dui 2015nian 1yue 9ri zhu yao fa sheng zai xi cang ri ka ze shi he a li de ou yi ci da xue zai jin hang le ji xue mian ji 、chi xu shi jian he dong tai bian hua de jian ce yu ping gu 。yan jiu jie guo biao ming :(1)ji xue shen du zui da shi tong ji de ji xue fu gai mian ji yuan yuan da yu xue zai jian ruo shi de mian ji ;(2)ji yu yao gan jian ce ke yi zhun que de zhi jiang jiang xue qian hou ji xue fu gai mian ji 、ji xue ju ti fu gai wei zhi yi ji jiang xue chi xu shi jian ,cong er ke yi tui duan jiang jiang xue guo cheng suo zao cheng de zai hai de da xiao ;(3)shi yong wei xing yun tu fei quan bu shi qing kong tu shi ,fen xi shu ju cun zai pian cha 。

论文参考文献

[1].2008年1月至3月果洛雪灾成因分析[J]. 洪卓华,边秀珊,严异德. 青海气象.2009(01)

[2].应对雪灾,各国各有高招[J]. 张庆阳,郭明佳. 环境教育.2014(12)

[3].川西高原雪灾时空分布特征及风险评价[J]. 杜华明,延军平,杨蓉,杨登兴. 水土保持通报.2015(03)

[4].近51a青藏高原雪灾时空分布特征[J]. 张涛涛,延军平,廖光明,安华. 水土保持通报.2014(01)

[5].国外应对雪灾经验及其借鉴[J]. 张庆阳. 中国减灾.2013(01)

[6].中国雪灾评估研究综述[J]. 吴玮,秦其明,范一大,杨思全. 灾害学.2013(04)

[7].基于实际灾情的青海高原雪灾等级(评估)指标研究[J]. 郭晓宁,李林,王军,李兵,李海凤. 气象科技.2012(04)

[8].西藏雪灾对高原牧业的影响探析(1824—1957)[J]. 邹志伟. 西北大学学报(自然科学版).2011(06)

[9].雪灾——挑战各国应急机制[J]. 中国应急管理.2008(03)

[10].雪灾的特征及其成因分析——以青南高原为例[J]. 黄芸玛. 陕西师范大学继续教育学报.2006(03)

论文详细介绍

论文作者分别是来自高原科学研究的丹增诺布,白玛央宗,扎西央宗，发表于刊物高原科学研究2019年02期论文，是一篇关于西藏论文,雪灾论文,遥感监测论文,高原科学研究2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自高原科学研究2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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