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水体污染的遥感研究方法及在绍兴地区水污染监测中的应用

论文摘要

传统的水污染监测方法是采用定点定剖面采样,然后进行水质的物理和化学分析,对水体进行水质评价。这样的监测方法需要在水域布置大量的采样点才能得到水质信息,且这种方法分析的水质参数只具有局部的代表意义。对大范围的水域进行水污染监测时,传统的监测方法则表现为工作量大、费用高、研究周期长的缺点。利用遥感数据监测水污染,具有视点高、视域广、多视角,数据获取快速、成本低廉,反映的信息客观真实等特点,能清楚地反映出区域或者整个流域水污染现状和空间分布特征。利用多时相的遥感数据还可以观察同一水域在不同的历史时期水污染的情况,从而对水污染的趋势进行分析和预测,为水资源的保护和规划提供准确的信息。本论文介绍了利用遥感方法进行水体污染监测的方法和原理,并用该方法进行绍兴水域水污染的监测。通过研究得到以下认识:1、随着水体有机污染程度的增加,水体的可见光-近红外光谱反射率逐渐降低;2、通过对图像数据进行对数变换、IHs变换和K-L变换后再进行密度分割及图像分类,可以更好地区分和识别水体污染;3、采用遥感方法制作的绍兴水域水体污染时空分布卫星影像图,经地面控制点实测数据查证,符合率较高,其多时相数据可以反映绍兴水域水质的年变化趋势:4、采用线形回归及因子分析等方法,建立的水质参数与遥感图像信息之间的模型可以用于水质污染监测。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究的目的和意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.3 研究内容
  • 1.4 关键技术与创新点
  • 第二章 水体污染的遥感监测方法
  • 2.1 水体污染的遥感监测原理
  • 2.2 水质遥感监测的内容
  • 2.3 水质反演常用方法
  • 2.4 水质遥感常用数据源
  • 2.5 水质遥感的处理流程
  • 第三章 绍兴水域遥感数据处理
  • 3.1 绍兴水域概况及水污染的危害
  • 3.1.1 绍兴水域概况
  • 3.1.2 水污染的危害
  • 3.2 数据预处理
  • 3.3 最佳波段选择
  • 3.4 水体提取
  • 3.5 水华区域的判定
  • 3.6 图像的增强处理
  • 3.7 研究区域的整体水质判读
  • 3.8 绍兴水域年变化研究
  • 3.9 绍兴水域水污染探讨
  • 第四章 2002年水质数据处理和结果分析
  • 4.1 参与分析的数据
  • 4.1.1 水质参数数据
  • 4.1.2 遥感数据
  • 4.2 数据处理
  • 4.2.1 多元线性回归分析
  • 4.2.2 因子分析
  • 4.3 结果分析
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 初步认识
  • 5.2 存在问题和展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者简介
  • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/d0b0ace1e25d7454b3a15811.html