随着通信技术的发展,调制识别在军用和民用两个领域都有着广泛的应用背景,尤其是在非合作通信领域。调制识别是指在先验信息不足,或者说是没有先验信息的条件下,通过对接收信号的分析,得到信号的调制方式信息及其他的一些参数。调制识别有两个发展方向,一个是基于决策论的方法,这种方法要求实现知道除了调制方式外几乎所有的参数,因此使用受到限制；另一个发展方向是基于统计模式识别理论的方法,这种方法操作灵活,是现在被广泛研究和应用的方向。本文研究了基于高阶累积量的识别算法,在MATLAB 7.0平台上仿真实现了7种数字调制方式的自动识别。采用将待识别信号重新分组的方法来改进识别算法,使得识别正确率得到提高；同时发现基于瞬时信息的参数也可以应用到高阶累积量的识别过程中,就引入决策理论中的两个识别参数,用这种联合识别的方法,提高了识别正确率。本文首先介绍了课题的研究背景和研究现状,介绍了调制识别的一般过程；其次介绍了调制识别的理论基础,包括调制信号的瞬时特征信息的提取方法以及高阶累积量等,然后计算了各种调制方式其高阶累积量特征值；针对MASK信号识别正确率相对较低的问题,采用了在识别的过程中将待识别信号重新分组的改进算法,从而提高了调制识别的正确率；同时将高阶累积量中识别效果好的特征参数引入基于瞬时信息的识别算法中,采用联合识别的方法以提高识别的正确率；文章的最后对改进算法的识别正确率进行了仿真。
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