Rosenblatt估计与最近邻估计相合性的模拟比较

论文摘要

Rosenblatt估计与最近邻估计是概率密度的两种非参数估计方法。自从这两种估计被提出以后很多学者相继研究了在各种不同条件下的相合性、强相合性、强相合速度、一致相合性、一致相合速度及分布性质等大样本性质。本文的主要工作是依据大样本性质,对特定模型的这两种估计用Monte Carlo方法进行了模拟试验,讨论了长度有限的样本情况下窗宽的选择问题,比较了两种估计的拟合程度,相合速度并提出了对相合速度的一些疑难点。

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摘要

Abstract

符号表

第一章引言

第二章 Rosenblatt估计与最近邻估计

2.1 非参数密度估计方法

2.2 几种非参数密度估计的一些大样本性质回顾

2.3 最近邻估计的强相合速度的定理

第三章模拟比较

3.1 随机模拟

3.2 模拟过程

3.2.1 模型的选定及符合模型的随机数的产生

3.2.2 Monte Carlo试验

3.2.3 模拟过程算法

3.3 比较计算及结果

结束语

致谢

参考文献

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