沈仁宝：基于BP神经网络的膨胀土地区深基坑变形预测论文

本文主要研究内容

作者沈仁宝（2019）在《基于BP神经网络的膨胀土地区深基坑变形预测》一文中研究指出：膨胀土是一种病害性土质,为了探索成都黏土地区基坑工程变形特点,展开工程实例现场观测,文章结合BP神经网络具有非线性映射的特性,建立变形预测模型。结果表明:预测结果与实际监测结果较差小,预测精度高,表明该模型具有很好的精度,满足工程需求;同时也证明BP神经网络在膨胀土深基坑变形预测分析的可行性和有效性。

Abstract

peng zhang tu shi yi chong bing hai xing tu zhi ,wei le tan suo cheng dou nian tu de ou ji keng gong cheng bian xing te dian ,zhan kai gong cheng shi li xian chang guan ce ,wen zhang jie ge BPshen jing wang lao ju you fei xian xing ying she de te xing ,jian li bian xing yu ce mo xing 。jie guo biao ming :yu ce jie guo yu shi ji jian ce jie guo jiao cha xiao ,yu ce jing du gao ,biao ming gai mo xing ju you hen hao de jing du ,man zu gong cheng xu qiu ;tong shi ye zheng ming BPshen jing wang lao zai peng zhang tu shen ji keng bian xing yu ce fen xi de ke hang xing he you xiao xing 。

论文参考文献

[1].基于BP神经网络的公用建筑电力能耗预测研究[J]. 杜冠洲,韦古强,高正平. 工程经济.2017(06)

[2].基于BP神经网络的混凝土抗裂性能预测[J]. 刘灿. 低碳世界.2017(25)

[3].基于改进BP神经网络的风光互补路灯蓄电池SOC预测研究[J]. 齐丽强,王泽民. 声学与电子工程.2017(03)

[4].基于BP神经网络的深基坑变形预测[J]. 贺志勇,郑伟. 华南理工大学学报(自然科学版).2008(10)

[5].基于BP神经网络的深基坑变形预测[J]. 张世豪,朱德华. 南京工程学院学报(自然科学版).2016(03)

[6].BP神经网络在深基坑监测预报中的应用与精度分析[J]. 刘永辉,黄立,刘炳凯,袁畅. 广州建筑.2019(01)

[7].灰色-BP神经网络在深基坑变形预测中的应用研究[J]. 黄永红. 四川理工学院学报(自然科学版).2016(05)

[8].基于BP神经网络的深基坑变形预测[J]. 李水兵,李培现. 测绘信息与工程.2011(05)

[9].BP神经网络在围岩变形预测中的应用[J]. 陈华兴,吕则欣,黄大勇,龙百画. 盐城工学院学报(自然科学版).2005(02)

[10].基于BP神经网络的电力工程造价模型研究[J]. 迟晓婷. 建材与装饰.2017(09)

论文详细介绍

论文作者分别是来自建筑安全的沈仁宝，发表于刊物建筑安全2019年04期论文，是一篇关于膨胀土论文,神经网络论文,变形论文,建筑安全2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自建筑安全2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

本文来源: https://www.lw50.cn/article/d6af0a329d2e8f95a110eeb7.html