作者宋其岩,马晓川（2019）在《基于贝叶斯压缩感知的超分辨多径时延估计》一文中研究指出：0引言对水下环境的研究一直是资源勘探,海洋环境监测,军事对抗等研究领域的热点[1]。由于水体的非均匀性,水声信道必然存在多径现象。国内外对时延估计理论和方法进行了广泛的研究。本文将稀疏贝叶斯算法应用于多径时延估计,仿真实验显示,该算法比传统算法的分辨率更高,运行更快。1信号模型在声纳、雷达、地震、地球物理勘探、生物医学等领域,信号多径传播环境下,接收信号可假设成多径信号的线性叠加。接收信号的
0yin yan dui shui xia huan jing de yan jiu yi zhi shi zi yuan kan tan ,hai xiang huan jing jian ce ,jun shi dui kang deng yan jiu ling yu de re dian [1]。you yu shui ti de fei jun yun xing ,shui sheng xin dao bi ran cun zai duo jing xian xiang 。guo nei wai dui shi yan gu ji li lun he fang fa jin hang le an fan de yan jiu 。ben wen jiang xi shu bei xie si suan fa ying yong yu duo jing shi yan gu ji ,fang zhen shi yan xian shi ,gai suan fa bi chuan tong suan fa de fen bian lv geng gao ,yun hang geng kuai 。1xin hao mo xing zai sheng na 、lei da 、de zhen 、de qiu wu li kan tan 、sheng wu yi xue deng ling yu ,xin hao duo jing chuan bo huan jing xia ,jie shou xin hao ke jia she cheng duo jing xin hao de xian xing die jia 。jie shou xin hao de
论文作者分别是来自2019年全国声学大会的宋其岩,马晓川，发表于刊物2019年全国声学大会2019-09-21论文，是一篇关于,2019年全国声学大会2019-09-21论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自2019年全国声学大会2019-09-21论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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