姜晓坤：输出误差滑动平均系统的递阶增广随机梯度算法论文

本文主要研究内容

作者姜晓坤,籍艳,万立娟（2019）在《输出误差滑动平均系统的递阶增广随机梯度算法》一文中研究指出：提出了一种输出误差滑动平均(OEMA)系统的两阶段增广随机梯度算法。利用辅助模型思想处理未知变量,并用随机梯度法识别系统模型参数。应用分解的技术将OEMA系统分解为两个低维数的子系统,并分别识别每个子系统。由于子系统中协方差矩阵的维数降低,因此减少了计算量,从而提高了算法的计算效率。仿真结果表明该算法是有效的。

Abstract

di chu le yi chong shu chu wu cha hua dong ping jun (OEMA)ji tong de liang jie duan zeng an sui ji ti du suan fa 。li yong fu zhu mo xing sai xiang chu li wei zhi bian liang ,bing yong sui ji ti du fa shi bie ji tong mo xing can shu 。ying yong fen jie de ji shu jiang OEMAji tong fen jie wei liang ge di wei shu de zi ji tong ,bing fen bie shi bie mei ge zi ji tong 。you yu zi ji tong zhong xie fang cha ju zhen de wei shu jiang di ,yin ci jian shao le ji suan liang ,cong er di gao le suan fa de ji suan xiao lv 。fang zhen jie guo biao ming gai suan fa shi you xiao de 。

论文参考文献

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论文详细介绍

论文作者分别是来自青岛科技大学学报(自然科学版)的姜晓坤,籍艳,万立娟，发表于刊物青岛科技大学学报(自然科学版)2019年06期论文，是一篇关于辅助模型论文,随机梯度论文,参数估计论文,分层识别论文,计算量论文,青岛科技大学学报(自然科学版)2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自青岛科技大学学报(自然科学版)2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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