高禄：随机正交匹配追踪算法的热光鬼成像论文

本文主要研究内容

作者高禄,亓晓曼,肖珂,宋汉全（2019）在《随机正交匹配追踪算法的热光鬼成像》一文中研究指出：利用正交匹配追踪算法,使用极少量数据再现了鬼成像系统中被测物体的轮廓信息,进一步提出了改进的随机正交匹配追踪算法,物体图像的对比度大幅提高,连续性明显改善。采用本文提出的随机正交匹配追踪算法可以降低鬼成像系统数据存储量,同时获取高质量的物体识别图像,在复杂物理环境的鬼成像系统探测中具有潜在的应用价值。

Abstract

li yong zheng jiao pi pei zhui zong suan fa ,shi yong ji shao liang shu ju zai xian le gui cheng xiang ji tong zhong bei ce wu ti de lun kuo xin xi ,jin yi bu di chu le gai jin de sui ji zheng jiao pi pei zhui zong suan fa ,wu ti tu xiang de dui bi du da fu di gao ,lian xu xing ming xian gai shan 。cai yong ben wen di chu de sui ji zheng jiao pi pei zhui zong suan fa ke yi jiang di gui cheng xiang ji tong shu ju cun chu liang ,tong shi huo qu gao zhi liang de wu ti shi bie tu xiang ,zai fu za wu li huan jing de gui cheng xiang ji tong tan ce zhong ju you qian zai de ying yong jia zhi 。

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论文详细介绍

论文作者分别是来自实验室研究与探索的高禄,亓晓曼,肖珂,宋汉全，发表于刊物实验室研究与探索2019年06期论文，是一篇关于热光关联论文,鬼成像论文,压缩感知论文,实验室研究与探索2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自实验室研究与探索2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

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