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中国城市住房价格投机因素评估 ——基于城市面板数据的DEA方法

论文摘要

住房市场是国民经济的重要组成部分,其有序健康发展有利于推动经济发展和国民财富增长。2003年以来,中国住房市场进入了高速增长期,住房价格在投机需求的推动下迅速上涨。当住房价格出现泡沫,不能很好反映基本的经济变量时,资源配置将被扭曲,国民经济将受到冲击。本文将数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）方法引入到对2007年-2009年中国35个城市住房价格投机因素的评估中,并应用Malmquist指数对投机因素进行分解,发现中国住房市场的投机程度在年度和地区间均存在差异。从年度来说,2007年住房市场的投机热情最盛,2008年投机热情暂时收敛,2009年有所恢复。从地区来说,东部地区投机氛围较为浓重,但也出现投机资金向中西部转移的趋势。本文的方法也可以用于对房价调控效果的考核,从而成为对地方官员就房价问题进行问责的依据。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究对象
  • 1.3 研究意义
  • 1.4 研究方法与章节安排
  • 第二章 文献综述
  • 2.1 房价的理论模型
  • 2.2 房价的实证研究
  • 2.3 对房价投机（泡沫）的研究
  • 2.4 中国房地产泡沫研究
  • 第三章 研究方法
  • 3.1 DEA基本模型
  • 3.1.1 CCR模型
  • 3.1.2 BCC模型——从CRS到VRS
  • 3.1.3 其他模型
  • 3.2 规模效应的分解
  • 3.3 DEA动态分析及分解
  • 3.4 负值处理和单位换算
  • 第四章 实证分析
  • 4.1 变量选取
  • 4.2 数据来源
  • 4.3 回归分析
  • 4.4 投机因素评估及分解——基于DEA方法
  • 4.4.1 城市年度效应分析
  • 4.4.2 城市平均效应分析
  • 4.4.3 区域年度效应分析
  • 4.4.4 全国年度效应分析
  • 4.5 投机系数与房价调控
  • 第五章 结论和建议
  • 5.1 结论
  • 5.2 政策建议
  • 5.3 问题及改进
  • 注释
  • 参考文献
  • 后记

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/dc0050d35b6c63ce5debf3ac.html