目前,棉纺织行业对计算机图像识别及检测处理技术有着十分迫切的需要。原因在于棉纺织行业中原棉异纤检测环节急需一种代替人工的异纤挑拣设备的出现。随着计算机技术的蓬勃发展以及vc++6.0开发工具的广泛应用,计算机数字图像处理技术也得到了快速发展。在时代发展的大趋势下,棉花异纤检测方面的研究应运而生。棉花异纤检测方面的研究是针对当前棉花挑拣过程出现各类问题而提出的对自动检测出棉花中的异性纤维的方法的研究。随着自动化生产的快速发展,棉花异纤检测方面的研究在提高棉花质量、降低挑拣异纤成本、缩短生产周期、提高经济效益等方面都有显著的作用,而且也得到越来越广泛的应用。本论文研究数字图像处理的一些知识,并在此基础上提出了适合区分棉花与异纤的特殊的数字图像处理的检测算法。棉花检测算法通过分析棉花与异纤在颜色、纹理等方面的差别,编写出相应的合适的算法软件。本文研究了一种棉花异纤检测方法,即基于统计理论的边缘检测识别方法。该方法主要分为九个步骤,即读入RAW格式图像、图像灰度化处理、求图像直方图、对图像进行直方图规定化、对图像进行去噪平滑处理、对图像进行拉普拉斯算子边缘检测、对图像进行图像形态学处理、确定区域像素最大值的阈值、用阈值判别异纤区域。对于该方法的每一个步骤,使用VC++6.0编写出了相应的软件程序。
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