作者穆朝絮,张勇,余瑶,孙长银(2019)在《基于自适应动态规划的航空航天飞行器鲁棒控制研究综述》一文中研究指出:自适应动态规划方法(ADP)是一种基于强化学习框架的智能控制方法,通过函数近似技术,最终得到动态规划问题的近似最优控制策略.本文对ADP方法在航空航天飞行器鲁棒控制的研究进行综述.首先,介绍了ADP方法基本结构框架与典型算法实现原理.进一步,对于ADP方法在高超声速飞行器系统,导航制导系统以及无人机系统在鲁棒控制中的相关研究进行介绍.最后,对未来航空航天飞行器领域ADP方法的发展前景进行了分析.
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论文作者分别是来自空间控制技术与应用的穆朝絮,张勇,余瑶,孙长银,发表于刊物空间控制技术与应用2019年04期论文,是一篇关于自适应动态规划论文,航空航天飞行器论文,鲁棒控制论文,强化学习论文,空间控制技术与应用2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自空间控制技术与应用2019年04期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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