随着世界各国经济建设的蓬勃发展,机动车拥有量也在急剧增长,公车、私家车等交通流量日益加大,交通拥挤堵塞现象日趋严重,智能交通技术能很好的解决交通中的很多问题。本论文对智能交通的现状、发展进行了详尽的分析,比较了目前车辆的各种检测方法,灰度比较法、帧差法、虚拟线圈检测法、边缘检测法、背景差法等,对比了它们的优缺点,对背景差法和虚拟线圈检测法进行了改进。论文介绍了数字图像技术应用于智能交通领域的方法,论述了背景差法的理论,阐述了背景建模、背景更新的方法,对现有背景更新算法进行了改进,并用此方法进行了实际车辆检测,过程稳定。对背景差法进一步提出了改进的算法,即虚拟线圈的检测方法,在图像桢中特定位置设置检测区域,进行区域检测、时时性好。进一步对虚拟线圈算法进行了改进,提出了虚拟线圈组技术,能很好的克服行人、自行车、摩托车等对车辆检测的干扰。另一方面,对虚拟线圈灰度计算提出了改进,通过设置区域块,检测偶数行、偶数列的办法,可以极大提高运算速度,而精度基本没有变化。最后,介绍了公路机动车测速系统,该系统能进行车辆检测、车辆测速、抓拍和数据管理工作。
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