有限元仿真分析软件是一种广泛应用于工程技术各领域的科学计算软件，针对实际问题建立合适的模型是应用这类软件的首要工作。通常，为了使分析结果尽可能精确，研究人员希望建立无限接近真实形体的模型，但真实形体中某些特征的存在可能对网格质量和计算结果造成消极影响，甚至还会导致问题不可解，而过于复杂的模型也将消耗大量的计算时间。为建立合适的模型，在满足用户要求的精度的前提下尽可能提高计算效率，论文引入多态模型理论，对模型态与计算精度之间的关系进行研究，通过选择合适的模型态来取得结果精度与计算时间的平衡点。而模型态的质量直接关系到计算效率的提升程度。论文对有限元领域中影响计算精度和时间的要素进行了初步总结，在此基础上发现各要素之间存在相互制约的关系，并根据经典的多目标问题解决方法将问题转化成单目标问题，建立模型态选择标准并使用遗传算法选择出最优模型态。论文主要的研究内容包括：1)将多态模型理论引入有限元领域，通过建立科学的实验模型研究有限元领域中模型精度、计算时间和计算精度之间的联系。2)通过分析科学实验计算结果，总结影响误差的要素。在此基础上提取模型态选择要素，使用加权的经典多目标问题解决方法建立模型态量化选择标准。3)在模型态选择量化标准的基础上，使用模型态选择算法进行最优模型态的选择，指导用户选择最符合条件的模型态。
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