Print

丁毅涛:基于附加噪音协变量的Elastic Net高维统计分析论文

本文主要研究内容

作者丁毅涛,胡俊英,李永新,李建辉(2019)在《基于附加噪音协变量的Elastic Net高维统计分析》一文中研究指出:文章研究协变量中具有附加噪音的Elastic Net模型的高维统计性质。通过对矩阵■进行分析,以及选择适当的■。得到了Elastic Net估计的界。当矩阵■满足下限制特征条件,并且■和■的偏差条件成立时,任意解■与未知参数■有统一误差界。

Abstract

wen zhang yan jiu xie bian liang zhong ju you fu jia zao yin de Elastic Netmo xing de gao wei tong ji xing zhi 。tong guo dui ju zhen ■jin hang fen xi ,yi ji shua ze kuo dang de ■。de dao le Elastic Netgu ji de jie 。dang ju zhen ■man zu xia xian zhi te zheng tiao jian ,bing ju ■he ■de pian cha tiao jian cheng li shi ,ren yi jie ■yu wei zhi can shu ■you tong yi wu cha jie 。

论文参考文献

  • [1].时间相依协变量Cox模型的变量选择[J]. 韦新星.  黑龙江科学.2019(06)
  • [2].具有协变量的高斯图模型的结构学习[J]. 马燕,张海.  工程数学学报.2018(05)
  • [3].协变量缺失下基于诱导光滑方法的加权分位数回归[J]. 袁晓惠,刘天庆.  吉林大学学报(理学版).2016(06)
  • [4].基于惩罚方法的贝叶斯群组变量选择[J]. 牟建波,刘赪.  绵阳师范学院学报.2017(02)
  • [5].回归变量选择中的数据诊断[J]. 戴伯新.  应用概率统计.1992(04)
  • [6].基于两种非凸惩罚函数的稀疏组变量选择[J]. 李鹏翔,叶万洲.  应用数学与计算数学学报.2018(03)
  • [7].基于风险函数评价自变量选择对预测的影响[J]. 王银辉,徐文科.  哈尔滨师范大学自然科学学报.2012(01)
  • [8].变量选择集成方法[J]. 张春霞,李俊丽.  工程数学学报.2019(01)
  • [9].函数型变量选择法用于空气质量影响因素实证分析[J]. 张庆,李云霞.  安庆师范大学学报(自然科学版).2017(04)
  • [10].污染数据的稳健稀疏成组变量选择方法研究[J]. 李扬,许文甫,马双鸽.  统计与信息论坛.2018(06)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自统计与决策的丁毅涛,胡俊英,李永新,李建辉,发表于刊物统计与决策2019年15期论文,是一篇关于变量选择论文,限制特征条件论文,统计与决策2019年15期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自统计与决策2019年15期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/ec256e3d422e949fd7493808.html