作者李顺勇,王一静（2019）在《不同协方差下高维数据的MANOVA检验问题》一文中研究指出：在数据维数远大于样本量下的高维总体均值假设检验问题中,为了使检验结果更显著,文章在已有理论的基础上,针对不同协方差下的高维总体均值检验问题,提出了一个新的检验统计量——T_n~*。新的检验统计量不仅不需要明确数据的维度和样本之间的大小关系,而且还可以应用于不同样本所遵循不同分布的MANOVA假设检验问题中。数值模拟结果表明,新检验统计量T_n~*更具鲁棒性。
zai shu ju wei shu yuan da yu yang ben liang xia de gao wei zong ti jun zhi jia she jian yan wen ti zhong ,wei le shi jian yan jie guo geng xian zhe ,wen zhang zai yi you li lun de ji chu shang ,zhen dui bu tong xie fang cha xia de gao wei zong ti jun zhi jian yan wen ti ,di chu le yi ge xin de jian yan tong ji liang ——T_n~*。xin de jian yan tong ji liang bu jin bu xu yao ming que shu ju de wei du he yang ben zhi jian de da xiao guan ji ,er ju hai ke yi ying yong yu bu tong yang ben suo zun xun bu tong fen bu de MANOVAjia she jian yan wen ti zhong 。shu zhi mo ni jie guo biao ming ,xin jian yan tong ji liang T_n~*geng ju lu bang xing 。
论文作者分别是来自山西大学学报(自然科学版)的李顺勇,王一静，发表于刊物山西大学学报(自然科学版)2019年03期论文，是一篇关于高维数据论文,多样本检验论文,协方差论文,渐近性论文,山西大学学报(自然科学版)2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自山西大学学报(自然科学版)2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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