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烟机状态监测与叶片结垢分析研究

论文摘要

催化裂化装置的能耗占炼油厂能耗的25%左右,位居各种装置能耗的第一位,是节能的主攻方向。烟气轮机是石油化工行业常见的关键设备之一,它利用催化裂化装置生产过程中产生的高温再生烟气余热驱动离心式或轴流式空气压缩机做功或给发电机提供动能。为了保证烟机的长期、安全、稳定、高效地运行,需要一种对烟气轮机的实时在线监测和状态诊断系统,用来监测烟机的工作状态,对烟机的故障部位及其严重程度做出判断,在故障发生之前做到主动维修,提供科学检修,具有巨大的经济意义和社会价值。本文简要介绍了烟机状态监测及故障诊断的具体方案及处理方法,分别是短时傅立叶变换,小波变换以及维格纳-维尔分析。并对各自的处理结果做出比较。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章 概述
  • 1.1 本课题的研究的目的及意义
  • 1.2 机械设备在线监测及故障诊断的发展
  • 1.3 烟气轮机在线监测及故障诊断的发展
  • 1.3.1 烟气轮机运行特点及常见故障分析
  • 1.3.2 旋转机械的故障诊断技术与在线监测的发展方向
  • 1.4 本论文的研究内容
  • 第2章 测试方案的制定
  • 2.1 参数的类型
  • 2.2 传感器的类型
  • 2.3 采样频率的选择
  • 2.4 实际测试方案
  • 2.5 本章小结
  • 第3章 信号处理方法
  • 3.1 短时傅立叶变换
  • 3.2 小波分析
  • 3.3 维格纳-维尔分析
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 典型故障特征的信号分析处理
  • 4.1 烟机参数
  • 4.2 信号处理
  • 4.2.1 2 号传感器实测信号处理
  • 4.2.2 6 号传感器实测信号处理
  • 4.2.3 8 号传感器实测信号处理
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 烟机叶片结垢故障的原因及解决措施
  • 5.1 烟机结垢原因分析
  • 5.2 解决烟机结垢的措施
  • 5.3 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 详细摘要

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/f0d162ceb11e00d347dc862b.html