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牛世琛:基于机器视觉的运矸车辆车载图像识别技术研究论文

本文主要研究内容

作者牛世琛(2019)在《基于机器视觉的运矸车辆车载图像识别技术研究》一文中研究指出:近年来机器视觉和人工智能相关技术快速发展,汽车领域应用尤其是一个热点,相对于乘用车领域,特种车辆的机器视觉也是其中一个重要的发展方向。本文研究了一种基于机器视觉的运矸车辆车载图像识别技术。介绍了车载视觉系统的搭建过程和前期标定准备,其次介绍了物体样本采集,叙述了样本的图像滤波、轮廓提取、特征选择等图像处理方案,最后,采用支持向量机配合合适的核函数及参数完成样本的训练识别并进行测试,证实技术方案的有效性。

Abstract

jin nian lai ji qi shi jiao he ren gong zhi neng xiang guan ji shu kuai su fa zhan ,qi che ling yu ying yong you ji shi yi ge re dian ,xiang dui yu cheng yong che ling yu ,te chong che liang de ji qi shi jiao ye shi ji zhong yi ge chong yao de fa zhan fang xiang 。ben wen yan jiu le yi chong ji yu ji qi shi jiao de yun gan che liang che zai tu xiang shi bie ji shu 。jie shao le che zai shi jiao ji tong de da jian guo cheng he qian ji biao ding zhun bei ,ji ci jie shao le wu ti yang ben cai ji ,xu shu le yang ben de tu xiang lv bo 、lun kuo di qu 、te zheng shua ze deng tu xiang chu li fang an ,zui hou ,cai yong zhi chi xiang liang ji pei ge ge kuo de he han shu ji can shu wan cheng yang ben de xun lian shi bie bing jin hang ce shi ,zheng shi ji shu fang an de you xiao xing 。

论文参考文献

  • [1].基于机器视觉的图像识别技术应用[J]. 覃仁超.  电气时代.2006(02)
  • [2].基于机器视觉的图像识别技术研究综述[J]. 谢永杰,智贺宁.  科学技术创新.2018(07)
  • [3].基于机器视觉的数字识别技术研究及实现[J]. 王冉,孟磊.  汽车实用技术.2019(22)
  • [4].机器视觉在汽车行业中的发展与应用[J]. 朱阳芬,银冬平,邹舜章,王海文,周为.  汽车实用技术.2017(22)
  • [5].机器视觉构造及应用综述[J]. 徐仲勋,黄科程.  四川工程职业技术学院学报.2015(03)
  • [6].机器视觉对线缆市场的影响及趋势[J].   功能材料信息.2018(04)
  • [7].机器视觉研究与发展综述[J]. 宋春华,彭泫知.  装备制造技术.2019(06)
  • [8].基于GPS和机器视觉的自主导航定位农机设备研究[J]. 吴东明,王丽娟.  农机化研究.2018(02)
  • [9].机器视觉在多领域内的应用[J]. 李延浩.  电子技术与软件工程.2018(01)
  • [10].机器视觉时代,最好的时代![J].   智能机器人.2018(02)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自时代汽车的牛世琛,发表于刊物时代汽车2019年07期论文,是一篇关于特种车辆论文,机器视觉论文,图像识别论文,矸石分拣论文,时代汽车2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自时代汽车2019年07期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/f2402d4eaed03dd51fbd7470.html