姚家伦:基于差分进化算法的捷联雷达频率预测方法论文

本文主要研究内容

作者姚家伦,黄高明,田威（2019）在《基于差分进化算法的捷变频雷达频率预测方法》一文中研究指出：认知电子战要求使用更为智能的算法以适应日益复杂多变的电磁环境。针对参数存在变化的旋转调谐磁控管捷变频雷达的频率预测问题,以真实数据为依据,在剔除野值的基础上分析数据,提出了基于差分进化算法的频率预测方法。对比相关工作,所提算法提高了雷达频率预测精度,降低了对数据连贯性的前提要求,且能够通过在线分析适应调谐参数变化的频率规律,因此具有更强的应用价值和鲁棒性。

Abstract

ren zhi dian zi zhan yao qiu shi yong geng wei zhi neng de suan fa yi kuo ying ri yi fu za duo bian de dian ci huan jing 。zhen dui can shu cun zai bian hua de xuan zhuai diao xie ci kong guan jie bian pin lei da de pin lv yu ce wen ti ,yi zhen shi shu ju wei yi ju ,zai ti chu ye zhi de ji chu shang fen xi shu ju ,di chu le ji yu cha fen jin hua suan fa de pin lv yu ce fang fa 。dui bi xiang guan gong zuo ,suo di suan fa di gao le lei da pin lv yu ce jing du ,jiang di le dui shu ju lian guan xing de qian di yao qiu ,ju neng gou tong guo zai xian fen xi kuo ying diao xie can shu bian hua de pin lv gui lv ,yin ci ju you geng jiang de ying yong jia zhi he lu bang xing 。

论文参考文献

[1].基于混合变异差分进化算法的均匀面阵稀疏优化[J]. 杜康,陈志坤,彭冬亮,朱新挺. 现代雷达.2019(09)

[2].电动汽车排放的改进差分进化算法[J]. 卜凡靖,王耀南. 智能系统学报.2017(01)

[3].基于择优学习策略的差分进化算法[J]. 刘昊,丁进良,杨翠娥,柴天佑. 上海交通大学学报.2017(06)

[4].基于差分进化算法的卫星任务未安排原因分析[J]. 孙龙,李晖,赵曼,董理君,吴杰. 无线电工程.2017(11)

[5].基于退火算子的差分进化算法[J]. 胡朝根. 数字技术与应用.2016(07)

[6].求解高维优化问题的正交动态差分进化算法[J]. 董小刚,邓长寿,谢清,柯林,刘妍. 计算机工程.2015(07)

[7].浅析差分进化算法的多目标优化方法研究[J]. 杨斌. 祖国.2017(03)

[8].基于差分进化算法的阵列天线波束赋形研究[J]. 谢欢欢,杨伯朝. 现代导航.2012(03)

[9].差分进化算法在机组组合问题中的应用[J]. 王双玉,王锡淮,肖健梅. 江南大学学报(自然科学版).2010(04)

[10].差分进化算法应用于图像恢复[J]. 裴振奎,俞辉,赵艳丽,刘真,田盛丰. 解放军理工大学学报(自然科学版).2010(05)

论文详细介绍

论文作者分别是来自电光与控制的姚家伦,黄高明,田威，发表于刊物电光与控制2019年05期论文，是一篇关于认知电子战论文,频率预测论文,旋转调谐磁控管论文,捷变频雷达论文,差分进化算法论文,电光与控制2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电光与控制2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。

本文来源: https://www.lw50.cn/article/f2bd66a4f718bae31535396a.html