伴随着我国经济以年10%的增长速度发展递增的同时,企业的竞争压力也日益加大。物流成本作为企业生产成本构成的一个组成部分,其重要性已经受到了极大的关注。特别是物流业发展被列入国家“十五”规划的重要部分后,物流业呈现出了前所未有的发展热潮。为了降低物流成本,提高市场竞争能力,各物流企业通过不断探索,寻求比较优化的管理办法来提升自己的实力。本文通过借鉴遗传算法在物流优化中的应用,对H企业铁路专用线作业优化进行研究并总结,希望对物流企业进行物流优化时提供借鉴和参考。论文阐述了物流优化的基本方法和基础理论,通过对H企业铁路专用线作业存在的问题进行分析,选择“接卸”环节作为研究的代表对象,在众多影响其成本的因素中,通过建立函数模型,将收集整理的数据、资料代入其中演算,并应用遗传算法、matlab工具箱进行优化研究,找到优化后的作业成本最佳值,通过与理论最佳值进行比较,发现接卸成本仍然具有可挖掘空间,H公司可以根据优化数值进行物流接卸作业调整。同时,参照接卸作业的优化结果,对其他作业环节实施优化。实践证明：面对物流业激烈竞争的环境,物流企业通过对自身的物流作业进行优化是降低企业物流成本,提高企业竞争力的有效方法。
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