作者王锋,赖笑,赵彦婷(2019)在《基于BIM技术的地铁火灾烟流浓度检测研究》一文中研究指出:传统的烟流浓度检测方法在检测过程中会受到地铁内人员流动的干扰,导致检测结果存在较大误差,为此提出基于BIM技术的地铁火灾烟流浓度检测方法。借助BIM技术构建1:10的地铁火灾仿真环境,利用检测设备在环境当中采集所需的数据信息,从中值滤波和形态学两个角度分析可疑烟流浓度区域的特征,最终使用浓度计算得出检测结果。通过实验发现在存在干扰的情况下,设计出的检测方法的平均误差比传统的烟流浓度检测方法低0. 2左右。
chuan tong de yan liu nong du jian ce fang fa zai jian ce guo cheng zhong hui shou dao de tie nei ren yuan liu dong de gan rao ,dao zhi jian ce jie guo cun zai jiao da wu cha ,wei ci di chu ji yu BIMji shu de de tie huo zai yan liu nong du jian ce fang fa 。jie zhu BIMji shu gou jian 1:10de de tie huo zai fang zhen huan jing ,li yong jian ce she bei zai huan jing dang zhong cai ji suo xu de shu ju xin xi ,cong zhong zhi lv bo he xing tai xue liang ge jiao du fen xi ke yi yan liu nong du ou yu de te zheng ,zui zhong shi yong nong du ji suan de chu jian ce jie guo 。tong guo shi yan fa xian zai cun zai gan rao de qing kuang xia ,she ji chu de jian ce fang fa de ping jun wu cha bi chuan tong de yan liu nong du jian ce fang fa di 0. 2zuo you 。
论文作者分别是来自环境科学与管理的王锋,赖笑,赵彦婷,发表于刊物环境科学与管理2019年06期论文,是一篇关于技术论文,浓度检测论文,地铁火灾论文,环境科学与管理2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自环境科学与管理2019年06期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
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