土地利用基础图件，是进行区域规划和土地生态调查的基础，是做好各项土地管理工作的前提条件。当前经济快速发展引起土地利用的变化速度加快，因此，快速准确地更新土地利用基础图件，为各级政府部门提供准确、现势性强的土地利用数据，具有重大的现实意义。本文在充分总结前面研究工作以及以往“3S”技术在更新调查中的应用研究的基础上，从数据源、变化检测与图件更新技术三个方面对土地利用基础图件更新方法进行综合评价，并由此提出了基于知识发现与决策规则的变化检测及图件更新一体化方法，形成一套具有较高自动化和定量化程度的土地基础图件与数据更新技术方法和工艺流程。该方法是在拥有新期遥感数据和基期土地利用现状图的基础上，结合DEM和坡度图等辅助资料，充分挖掘数据的光谱信息、地形特征、地物纹理、几何形状等地学知识，构建各类别知识库，采用知识发现和决策规则，实现各地类的分层提取。各地类提取影像与各地类原土地利用图运算，检测变化信息并确定变化类型，从而完成土地利用现状图的更新。最后通过试验验证了该方法的有效性。该方法与基于图斑单元影像特征信息的图件更新方法相比，知识库更全面，利用率更高，变化检测和图件更新的精度更高，流程简单，方法更系统。值得在土地利用基础图件更新中推广。
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