随着各种P2P软件的广泛应用,P2P网络中安全问题已经成为一个研究的热点。而信任机制是P2P网络中安全问题的重要方面。信任模型是信任机制的核心,它使得信任的计算和处理有相当的灵活性,能够适应网络环境的变化。首先,深入研究Josang提出的主观逻辑理论,主观逻辑引入事实空间和观念空间的概念来描述和度量信任关系,在信任观念中引入了不确定度,使用三元组对信任进行描述。但主观逻辑描述信任度时没有考虑时间衰减和否定事件对信任值的影响,无法消除恶意推荐带来的影响。针对这些不足,文中通过引入否定事件因素和时间衰减因素对主观逻辑进行改进,给出了带遗忘因子的信任量化公式,有效地描述了实体间的信任关系。其次,在改进的主观逻辑的基础上提出了基于信誉和风险的信任评价方法,将隐含不确定性的风险值作为对信誉度的追加。最后,在分析现有信任模型优缺点的基础上,提出一种基于信任代理的TABTM信任模型。该模型把P2P网络划分成若干个具有不同功能的的群组,把信任关系划分为群组之间的信任关系、群组对节点的信任关系和群组内部节点之间的信任关系。普通节点利用本组内基于信誉和风险的信任评价方法,信任代理的信任度由群组内所有节点对其进行评价。仿真结果表明,TABTM模型能更加精确地评估节点的信任度,有效识别恶意节点,防止协同作弊和诋毁的安全隐患,从而能更加有效地解决P2P网络环境中存在的安全问题。
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