目的 应用飞行质谱技术（SELDI-TOF-MS,surface enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry）,即表面增强激光解析及电离飞行时间质谱,)建立胃癌血清蛋白质组质谱图,并与正常人血清蛋白质质谱图比较,探讨其临床应用价值。方法 采用美国Ciphergen公司IMAC3（Immobilized Metal Affinity Capture,金属亲和表面）芯片和飞行质谱仪,检测29例术前胃癌患者,34例术后胃癌患者,26例正常人血清中的蛋白质相对含量。利用Ciphergen Proteinchip软件分析分组数据及相关性,利用Biomarker Wizard软件对不同组相同质荷比的蛋白质含量数据进行方差分析,Biomarker Pattern软件进行数据分组及相关性分析。结果:胃癌患者与正常人血清蛋白质在质荷比为1949.209-5070.169 Da间有18处蛋白质组分含量有显著差异。根据所得到的树状分类规则,在学习模式下,29例胃癌患者全部被正确识别,26例正常人全部被正确识别。在测试模式下,29例胃癌患者中28例被正确识别,26例正常人24例被正确识别,检测准确率94.55%（52/55）,敏感性和特异性分别为96.55%（28/29）和92.30%（24/26）;胃癌患者、术后患者、正常人血清蛋白质在质荷比为1871.658—7566.822 Da间有32处蛋白质组分含量有显著差异。在学习模式下,29例胃癌患者被识别,1例正常人被划为胃癌组,26例正常人中25例被正确识别,34例术后患者中31例被正确识别,分组的预测准确率为95.50%（85/89）,敏感性和特异性分别为95.23%（60/63）,96.15%（25/26）。在测试模式下,29例胃癌患者中27例被正确识别,26例正常人24例被正确识别,34例术后患者中24例被正确识别,检测准确率84.27%（75/89）,敏感性和特异性分别为80.95%（51/63）和92.30%（24/26）,联合应用CEA及CA19-9检测其分组预测准确率为44.94%（40/89）,敏感性和特异性分别为23.81%（15/63）,92.31%（24/26）。结论:该方法与传统肿瘤相关抗原检测比较,具有操作简便、速度快、灵敏度、特异性高等特点,临床应用前景广阔。
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