作者刘亚桥,陆向艳,邓凯凯,阮开栋,刘峻（2019）在《摄影领域评论情感词典构建方法》一文中研究指出：目前少见摄影领域情感词典,且为改善Word2Vec情感词典构建方法词语领域区分度,提出一种改进Word2Vec的摄影领域情感词典构建方法。用TF-IDF训练结果词集及人工摄影情感基础词集对Word2Vec训练结果集进行领域重要程度修正,产生摄影领域情感词集,从大连理工大学情感词汇本体库中选取种子词和情感词集计算情感词的极性和强度,和HowNet情感词典合并形成摄影领域情感词典。实验结果表明,该方法在实际摄影评论数据集上取得了较好的效果。
mu qian shao jian she ying ling yu qing gan ci dian ,ju wei gai shan Word2Vecqing gan ci dian gou jian fang fa ci yu ling yu ou fen du ,di chu yi chong gai jin Word2Vecde she ying ling yu qing gan ci dian gou jian fang fa 。yong TF-IDFxun lian jie guo ci ji ji ren gong she ying qing gan ji chu ci ji dui Word2Vecxun lian jie guo ji jin hang ling yu chong yao cheng du xiu zheng ,chan sheng she ying ling yu qing gan ci ji ,cong da lian li gong da xue qing gan ci hui ben ti ku zhong shua qu chong zi ci he qing gan ci ji ji suan qing gan ci de ji xing he jiang du ,he HowNetqing gan ci dian ge bing xing cheng she ying ling yu qing gan ci dian 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa zai shi ji she ying ping lun shu ju ji shang qu de le jiao hao de xiao guo 。
论文作者分别是来自计算机工程与设计的刘亚桥,陆向艳,邓凯凯,阮开栋,刘峻，发表于刊物计算机工程与设计2019年10期论文，是一篇关于摄影评论论文,情感词典论文,领域区分度论文,计算机工程与设计2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机工程与设计2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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