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暂态电能质量扰动识别与定位方法的研究

论文摘要

提出了一种利用多结构元素自适应权重并行复合形态滤波器对波形进行预处理,然后用小波变换对暂态电能质量扰动进行识别与定位的方法。该方法着力解决扰动信号中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,利用多结构元素自适应权重并行复合形态滤波器在有效抑制各种噪声的同时,较好地保持了扰动信号的基本形状;小波变换则有效地检测出扰动并进行精确识别与定位。对于多重扰动信号的辨识,本文也进行了初步研究。基于MATLAB的数字仿真验证了所提算法的正确性和有效性。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 绪论
  • 1.1 引言
  • 1.2 研究电能质量扰动的意义
  • 1.3 暂态电能质量的定义和分类
  • 1.3.1 暂态电能质量的定义
  • 1.3.2 暂态电能质量的分类
  • 1.4 暂态电能质量现象的检测与分析方法
  • 1.4.1 时域仿真方法
  • 1.4.2 频域分析方法
  • 1.4.3 基于变换的方法
  • 1.5 国内外研究现状
  • 1.6 本文的主要工作
  • 第二章 基于形态滤波方法的信号消噪
  • 2.1 数学形态学概述
  • 2.1.1 数学形态学的产生和发展
  • 2.1.2 数学形态学基本原理
  • 2.1.3 数学形态学在电能质量分析中的应用
  • 2.2 基于多结构元素复合形态滤波器的信号消噪
  • 2.2.1 用于电力系统信号滤波中的数学形态学运算
  • 2.2.2 多结构元素复合形态滤波方法的研究
  • 2.2.3 多结构元素自适应权重复合形态滤波方法的研究
  • 2.3 仿真结果及分析
  • 2.3.1 对标准电压信号的滤波结果
  • 2.3.2 对电压骤降信号的滤波结果
  • 2.3.3 对电压骤升信号的滤波结果
  • 2.3.4 仿真分析
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 基于帕斯维尔定理的暂态电能质量扰动识别
  • 3.1 引言
  • 3.2 小波变换
  • 3.2.1 小波变换的定义及特点
  • 3.2.2 一维连续小波变换
  • 3.2.3 离散小波变换
  • 3.2.4 二进小波变换
  • 3.2.5 多分辨率分析
  • 3.2.6 小波基的选择
  • 3.2.7 小波变换在电力系统中的应用
  • 3.3 帕斯维尔（Parseval）定理
  • 3.4 暂态电能质量扰动识别方法的研究
  • 3.4.1 暂态电能质量扰动信号特征量的提取
  • 3.4.2 暂态电能质量扰动信号的粗略分类
  • 3.4.3 暂态电能质量扰动信号的精确分类
  • 3.5 仿真结果与分析
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 基于小波变换的暂态电能质量扰动的时间定位
  • 4.1 引言
  • 4.2 电能质量扰动信号的小波分解
  • 4.3 基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测
  • 4.4 基于小波变换的暂态电能质量扰动时间定位方法
  • 4.4.1 单一电能质量扰动定位
  • 4.4.2 多重电能质量扰动定位
  • 4.5 仿真结果与分析
  • 4.6 本章小结
  • 第五章 结论和展望
  • 5.1 结论
  • 5.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
  • 详细摘要

    • 相关论文文献

    本文来源: https://www.lw50.cn/article/fc916068033c5b744f072818.html