自然语言处理及搜索引擎的研究
论文摘要
本文的研究内容主要是自然语言处理的方法和目前该领域的理论、技术。详细的阐述了搜索引擎的原理,搜索引擎的基本结构以及搜索引擎的检索功能。深入研究了相关的分析包括词法分析以及句法分析。对常用的各种自动分词算法做了比较研究,改进了MM方法,提高了切词效率。通过对句法理论中各种文法特点的比较,找出最适合于描写自然语言的文法,给出了其相关算法。
论文目录
提要第一章 绪论1.1 自然语言理解概述1.2 论文研究背景1.3 本文研究内容第二章 搜索引擎原理2.1 搜索引擎的基本结构2.1.1 搜索引擎的数据采集机制2.1.2 搜索引擎对网页的标引处理2.1.3 搜索引擎的数据组织和用户检索机制2.2 网络信息检索工具的类型2.3 搜索引擎的检索功能2.3.1 基本检索功能2.3.2 高级检索功能2.4 智能搜索引擎体系结构第三章 相关分析3.1 词法分析3.1.1 自动分词概述3.1.2 自动分词算法3.2 句法分析3.2.1 形式语言理论3.2.2 句法分析策略3.3 语义分析第四章 智能搜索引擎模型的设计4.1 知识库的组成4.2 自然语言处理器的各应用模块及其功能4.2.1 概念提取4.2.2 查询扩展4.2.3 个性化处理4.2.4 文档处理4.2.5 自动文摘4.3 信息检索4.3.1 索引模块的功能4.3.2 查询向量的生成4.3.3 索引向量的生成4.3.4 相似度排序4.3.5 查询修正4.4 模型定性分析第五章 结语参考文献摘要ABSTRACT致谢
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