电力科学与工程2019年07期论文

本文主要研究内容作者徐轶丹,刘敏（2019）在《基于VMD-SE和GAElman神经网络的短期负荷预测模型》一文中研究指出：针对电力负荷序列的非平稳性和非线性等特点,提出了一种基于变分模态分解技术VMD-样本熵SE和遗传算法GA优化的Elman神经网络短期负荷预测模型。为了降低原始序列的复杂度和不稳...